Auf dem CV4Ecology-Workshop im Rahmen der ECCV 2026 stellte Christoph gemeinsam mit Hugo Markoff zwei unserer aktuellen Fachartikel vor, in denen neue Ansätze zur KI-gestützten Wildtierüberwachung anhand von RGB- und Wärmebildaufnahmen aus der Luft vorgestellt wurden. Die erste Arbeit mit dem Titel „When One Modality Is Not Enough: Multimodal Sex and Life-Stage Classification of Red …
Wir freuen uns mitteilen zu können, dass unser Artikel „Stay Local or Go Global: Geo-Referenced Bounding Boxes for Tracking Wildlife in Thermal Drone Videos“ angenommen und in IET Computer Vision veröffentlicht wurde. In dieser Arbeit untersuchen wir, wie georeferenzierte Informationen die Verfolgung von Wildtieren in Wärmebildvideos von Drohnen verbessern können. Durch die Kombination von Tiererkennungen …
In diesem Sommer vertrat Christoph Praschl unser Team auf der SIGGRAPH 2026 in Los Angeles, wo er unsere neuesten Forschungsergebnisse zu synthetischen Daten für die Erkennung von Wildtieren vorstellte. Das Poster „From Virtual Forests to Real Wildlife: Synthetic Non-Radiometric Thermal UAV Data for Animal Detection“ stellt eine Simulationspipeline vor, die synthetische RGB- und Wärmebildaufnahmen von …
Unser Kollege Christoph Praschl nahm an der diesjährigen CVPR 2026 in Denver teil. Im Rahmen des CV4Animals Workshops präsentierte er gemeinsam mit Hugo Markoff von der Aalborg University (Dänemark) und Sara Beery vom MIT (USA) die Publikation „The BAMBI Dataset: Multimodal Nadir UAV-Recordings of Forest Wildlife“. Im Mittelpunkt steht dabei das drohnenbasierte Wildtierdatenset, das im …
Von 09.03. bis 11.03.2026 war Christoph auf der diesjährigen GRIVAPP Conference 2026 in Marbella (Spanien). Im Rahmen der Konferenz präsentierte er seine aktuelle Arbeit mit dem Titel „Evaluation of Novel View Synthesis in the Context of Radiometric Drone Imagery“. In dieser Arbeit untersuchten Kollegen und er, wie moderne Neural-Rendering-Ansätze wie NeRF und 3D Gaussian Splatting …
Unser Kollege Christoph Praschl durfte bei der EUROCAST 2026 – The 20th International Conference on Computer Aided Systems Theory die Forschungsarbeit „Synthetic UAV Imagery for Ecological Monitoring Using Generative Artificial Intelligence“ präsentieren. Die Arbeit untersucht, wie mittels LoRA-adaptierter Diffusionsmodelle hochwertige synthetische RGB- und Thermalbilder von Drohnen erzeugt werden können – selbst wenn nur sehr wenige …
Vom 22. bis 26. September fand an der Universität Konstanz die WildDrone Summer School statt – ein einwöchiger Intensivkurs, der neueste wissenschaftliche Erkenntnisse zu Drohnentechnologien, Computer Vision und Naturschutzökologie zusammenführt. Unser Kollege Christoph hatte die Chance, daran teilzunehmen und sowohl das Forschungsprojekt BAMBI als auch sein Dissertationsprojekt THUMPER vorzustellen. Ein zentrales Ziel der Summer School …
Die fünfte Ausgabe des Workshops zu „Camera Traps, AI, and Ecology“ fand vom 9. bis 10. September 2025 am Allen Institute for AI (Ai2) in Seattle statt. Nach der letztjährigen Veranstaltung am Hagenberg Campus der FH Oberösterreich reiste der Workshop nun um die halbe Welt in den pazifischen Nordwesten. Unser Kollege Christoph hatte das Vergnügen, …
Read more „5th International Workshop on Camera Traps, AI, and Ecology“
Beim International Wildlife Congress 2025 (IWC 2025) in Lillehammer, Norwegen, wurde das BAMBI-Projekt durch Christoph Praschl, Andreas Stöckl und David C. Schedl von der Fachhochschule Oberösterreich (FH OÖ) sowie Stephanie Wohlfahrt vom Büro für Wildökologie vertreten. Das Team präsentierte das Poster „Advancing Wildlife Monitoring: Drone-Based Sampling for Roe Deer Density Estimation“, das den Einsatz von …
Wir laden herzlich zum Abschlussmeeting unseres Forschungsprojekts „BAMBI (Biodiversity Airborne Monitoring Based on Intelligent UAV sampling)“ ein. In den vergangenen drei Jahren haben wir gemeinsam mit unseren Partnern umfangreiche Feldstudien durchgeführt und konnten wertvolle Erkenntnisse gewinnen, wie Drohnen in Verbindung mit moderner KI und innovativer Lichtfeldtechnologie effektiv zur Erfassung und Zählung von Wildtieren eingesetzt werden …