In diesem Sommer vertrat Christoph Praschl unser Team auf der SIGGRAPH 2026 in Los Angeles, wo er unsere neuesten Forschungsergebnisse zu synthetischen Daten für die Erkennung von Wildtieren vorstellte.
Das Poster „From Virtual Forests to Real Wildlife: Synthetic Non-Radiometric Thermal UAV Data for Animal Detection“ stellt eine Simulationspipeline vor, die synthetische RGB- und Wärmebildaufnahmen von Waldgebieten aus Drohnen generiert, einschließlich automatisch erstellter Annotationen für die Objekterkennung, Segmentierung und Verfolgung.
Ein Schwerpunkt der Arbeit liegt auf dem anspruchsvollen Übergang von der Simulation zur Realität: dem Training von Erkennungsmodellen anhand synthetischer Wärmebilddaten und deren Bewertung anhand realer Drohnenaufnahmen von Wildtieren. Die Ergebnisse zeigen das Potenzial synthetischer Daten als Ergänzung zu kostspieligen und schwer zu erfassenden realen Datensätzen, insbesondere für Anwendungen in Waldgebieten.
Es war eine großartige Gelegenheit, unsere Forschungsergebnisse auf der SIGGRAPH Posters ’26, die vom 19. bis 23. Juli in Los Angeles stattfand, der internationalen Community für Computergrafik und Computer Vision vorzustellen.
